Кейс клиента · Год: 2026
Tostco: 60–70 пропущенных обращений в день — до нуля
Магазин товаров для дома терял оплаченный трафик в чате: 60–70 сообщений в день оставались без ответа. После подключения AI-продавца пропущенных обращений нет, конверсия из сообщения в заказ выросла на 30%.
Результат
Результаты по данным магазинаЧто было до подключения
Проблема Tostco была не в спросе. Магазин покупал рекламу, трафик приходил — и умирал в чате. Каждое обращение уходило на человека. В пики, вечером и ночью 60–70 сообщений в день оставались без ответа вообще.
Платный трафик конвертировался в пропущенные сообщения: магазин платил за клик, покупатель задавал вопрос, и никто не отвечал, пока он не покупал в другом месте.
Второе: чат не оставлял следа. Не было записи о том, что покупатели искали, чего не нашли и почему ушли. Оптимизировать было нечего, а планировать ассортимент — не по чему.
Что сделали и что изменилось
EzguSavdo подключили к чат-каналам магазина, к его каталогу и к живым остаткам. AI взял на себя первую линию: отвечает на языке покупателя, проверяет наличие в реальном времени, называет цену, рассчитанную по правилам магазина, а не придуманную моделью, и оформляет заказ.
Ноль пропущенных обращений: ответ получает каждое сообщение, включая ночь и часы пиковой нагрузки.
Конверсия из сообщения в заказ выросла на 30% относительно прежнего уровня магазина — тот же платный трафик, больше закрытых продаж.
Аналитика спроса показала, что покупатели спрашивали и чего у магазина не было. Tostco использует этот список для расширения ассортимента — данных такого рода раньше просто не было.
Коммерчески важнее третий результат: те же диалоги, которые закрывают сегодняшнюю продажу, показывают, что закупать завтра.
Каналы и интеграции, задействованные в этом внедрении.
Хотите такой же разбор по своему магазину?
Загрузите часть каталога, подключите один канал и посмотрите на своих диалогах, где вы теряете обращения сегодня.